O projeto abrange atividades de pesquisa versando sobre tecnologias 5G que envolvem inteligência de máquina, exemplificadas através de ambientes de experimentação usando drones. Novas aplicações foram responsáveis por grande parte do aumento de tráfego na rede, que nos últimos 4 anos aumentou para cerca de 140 exabytes. Este aumento de tráfego, combinado com o aumento da complexidade da rede e busca por soluções automáticas, motivam este projeto. O mesmo é baseado na investigação de técnicas de aprendizado de máquina para alcançar boa relação de custo-eficiência em cenários de redes 5G. O projeto tem como escopo três áreas principais: aprendizado de máquina, redes 5G e aplicações de drones. Mais especificamente, este projeto combina técnicas de aprendizado de máquina em drones para estabelecer uma plataforma de desenvolvimento para soluções de 5G que exijam coordenação e conectividade